Domina el ciclo completo de la IA con una formación honesta, diseñada para decidir cuándo usar la tecnología y cuándo no.
Abarca espacios y soberanía de datos, computación avanzada (edge, neuromórfica y tiempo real), aprendizaje automático, visión artificial, percepción multimodal y realidad extendida.
Finalmente, aborda la gobernanza de la IA mediante modelos responsables, transparentes y seguros, integrando teoría y práctica para el desarrollo eficiente de soluciones.
Profesionales, personal docente e investigador y estudiantes de último curso que quieran impulsar su perfil profesional a través de tecnología de vanguardia: espacios de datos, computación avanzada, algoritmia e IA, y realidades mixtas, bajo un marco riguroso de gobierno responsable de la IA.
No existen requisitos previos, salvo los propios del perfil del público objetivo al que está destinada la capacitación.
Sin límite de plazas.
Cada píldora sigue la misma metodología: desafío real → marco conceptual → demostración/transferencia a casos de uso → análisis honesto de cuándo NO conviene aplicar la tecnología. Impartidas por especialistas de ITG, ITI, Fundación CIRCE, CARTIF, IBV, Fidesol y Fundación CTIC.
Ponentes · Módulo 1
Dirección de proyectos de desarrollo y liderazgo técnico de equipos multidisciplinares. Experiencia en sistemas no tripulados (UAS/drones) y espacios de datos, incluyendo el Espacio de Datos Industrial para Galicia.
Ingeniera electrónica, responsable del engagement europeo en Ecosistemas de Innovación de ITI. Trabaja en economía del dato y espacios de datos, y forma parte del Data Spaces Support Centre y la Big Data Value Association.
Doctor en Ingeniería Telemática (UC3M / IMDEA Networks). Coordina el grupo de Sistemas Distribuidos de ITI desde 2019; más de 40 proyectos de investigación y 20+ publicaciones internacionales.
Ponentes · Módulo 2
Doctor en diseño microelectrónico, con estancias en el Instituto de Neuroinformática de Zürich y en el CERN. Lidera desde 2021 el grupo de Audio and Neuromorphic Processing de ITI.
Doctor en Física, 20 años de trayectoria en software para el sector energético. Desarrolla software para subestaciones digitales bajo el estándar IEC 61850.
Ingeniero Informático especializado en IA aplicada y Edge AI. Participó en el proyecto ASCENDER con el Barcelona Supercomputing Center; diseña arquitecturas multi-agente y sistemas RAG.
Ponentes · Módulo 3
Doctor en Inteligencia Artificial (Universidad de Lorena). Investigador en INRIA, Univ. Keele y CARTIF; experiencia en Machine Learning, robótica colectiva y optimización.
Más de 10 años de experiencia en algoritmos de análisis de datos, predicción y optimización. Lidera proyectos europeos de IA aplicada a eficiencia energética y gemelos digitales.
Máster en Robótica e Inteligencia Artificial. Experiencia en robótica industrial y automatización; investiga IA y aprendizaje reforzado en eficiencia energética y navegación autónoma.
Doctor Ingeniero Industrial, investigador en IBV desde 2004. Especialista en análisis del movimiento humano, factores ergonómicos y métodos de fusión de datos.
Investigador en IBV desde 2021. Desarrolla su tesis doctoral sobre escáneres 4D para el análisis del movimiento humano.
Investigador en CARTIF con experiencia en robótica colaborativa, interacción humano-robot, realidades extendidas y visión artificial.
Más de 20 años en desarrollo de software y realidad virtual. Jefe de proyecto en Fidesol, lidera iniciativas de IA en entornos 3D y avatares con comportamiento realista.
Ponentes · Módulo 4
Director del Área de Soporte Técnico a I+D en ITI. Coordina el Grupo de IA Responsable de ITI, impulsando la adopción de principios éticos en proyectos de IA.
Responsable de la Unidad de Factor Humano en CTIC. Experiencia en realidad virtual, IA e investigación aplicada centrada en las personas.
Doctor en Ingeniería Informática. Lidera la línea de IA empresarial en CTIC, especializado en gobierno, calidad y seguridad de los datos.
Gratuito.
Sí. Al finalizar cada módulo, cuestionario de 10 preguntas tipo test (mínimo 70% de aciertos). La plataforma genera la titulación automáticamente en formato digital.
La formación se imparte en el campus Moodle del IBV. Dudas: campus.ibv@ibv.org
21 píldoras formativas, 15 especialistas y un enfoque honesto sobre cuándo usar la IA — y cuándo no.
Inscríbete gratis